عملیات زیادی برای برآورد میزان کود نیتروژن، درجه‌بندی گیاهان، تشخیص آفات و غیره به‌صورت معمولی در گیاهان انجام می‌گیرد که معمولا انجام این عملیات وقت‌گیر، هزینه بر و پرخطا است. اخیرا از تکنیک‌های پردازش تصاویر دیجیتال برای غلبه بر مشکلات فوق استفاده می‌گردد. با توجه به کارهای زیادی که در این زمینه صورت گرفته است، هنوز انواع اهداف پردازشی این تکنیک‌ها در گیاهان مشخص نشده است. لذا هدف این مقاله شناسایی برخی از کاربردها و اهداف پردازشی تصاویر دیجیتالی در گیاهان است. به‌عبارت دیگر، تکنیک‌های مختلف پردازش تصاویر دیجیتالی، بر روی چه گیاهانی به چه منظوری صورت گرفته است؟ و همچنین در زمینه استفاده از پردازش تصاویر دیجیتالی در گیاهان چه مشکلات و چالش‌هایی وجود دارد؟ مجموع مطالعات و بررسی‌ها نشان داد که تکنیک‌های مختلفی مانند آستانه‌گذاری، استخراج ویژگی‌هایی از قبیل لبه‌ها، بافت، رنگ، و ساختار و ریخت‌شناسی بر روی گیاهان متفاوتی از جمله سیب، طالبی، چغندرقند، پسته، آفتابگردان، پرتغال به منظور برآورد حجم، تعیین وضعیت نیتروژن، درجه‌بندی و گروه‌بندی محصولات، تشخیص عیوب ظاهری و شناسایی بیماری‌ها و آفت‌ها انجام شده است. همچنین انجام عملیات مناسب پیش‌پردازشی مانند حذف پس‌زمینه، سایه، علف‌های هرز و غیره برخی از چالش‌های موجود در این زمینه است. به‌علاوه نتایج شبیه‌سازی‌های ما در محیط برنامه‌نویسی متلب نشان داد که بین میزان نیتروژن موجود در گیاه لوبیا با مولفه‌های رنگی تصویر آن همبستگی وجود دارد و این همبستگی با مولفه سبز دارای بیشترین مقدار است.