در این مقاله کاربردی جدید جهت یافتن چهره در تصاویر دوربین‌های نظارتی با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق ارائه گردیده است. در مکان عمومی در صورتی که یک کودک مفقود گردد با توجه به این که در اکثر موارد والدین روی تلفن همراه تصویری از کودک خود دارند می‌توانند تصویر کودک خود را به این سامانه تحویل دهند و سامانه با دریافت تصاویر دوربین‌های نظارتی واقع در محل، آخرین مکانی که کودک دیده شده است را مشخص نماید. برای یافتن چهره از الگوریتم vggface2 در محیط پایتورچ استفاده شده است. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد دقت حاصل شده برای بازیابی تصاویر چهره حدود 99 و برای قاب‌های ویدئو در حدود 6/96 درصد است و همچنین این روش در برابر روش‌هایی همچون الگوی دودویی محلی که با پردازش تک تک پیکسل‌ها در ارتباط است از سرعت قابل توجهی برخوردار است.
لطیف, علی محمد, & طباطبائی اردکانی, کامبیز. (1400). ارائه کاربردی جدید در یافتن اشخاص گم شده در دوربین‌های نظارتی با استفاده از یادگیری عمیق. علوم رایانشی, 6(3), 41-45.
MLA
علی محمد لطیف; کامبیز طباطبائی اردکانی. "ارائه کاربردی جدید در یافتن اشخاص گم شده در دوربین‌های نظارتی با استفاده از یادگیری عمیق". علوم رایانشی, 6, 3, 1400, 41-45.
HARVARD
لطیف, علی محمد, طباطبائی اردکانی, کامبیز. (1400). 'ارائه کاربردی جدید در یافتن اشخاص گم شده در دوربین‌های نظارتی با استفاده از یادگیری عمیق', علوم رایانشی, 6(3), pp. 41-45.
VANCOUVER
لطیف, علی محمد, طباطبائی اردکانی, کامبیز. ارائه کاربردی جدید در یافتن اشخاص گم شده در دوربین‌های نظارتی با استفاده از یادگیری عمیق. علوم رایانشی, 1400; 6(3): 41-45.
)