ارائه یک روش مقیاس‌پذیری خودکار به منظور استفاده بهینه از منابع محاسباتی در محیط‌های رایانش ابری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده کامپیوتر - دانشگاه علم و صنعت ایران - تهران - ایران

2 استادیار دانشکده کامپیوتر - دانشگاه علم و صنعت ایران-تهران-ایران

چکیده

محاسبات ابری بسیاری از ارائه‌دهندگان برنامه‌ها را به سمت استقرار برنامه‌های تحت وب بر روی محیط‌های ابری جذب می‌کند. در مقایسه با روش‌های سنتی، رایانش ابری به کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند. کاربران محیط‌های ابری می‌توانند در یک بازه زمانی مشخص، تعدادی ماشین مجازی را راه‌اندازی کنند و فقط به اندازه‌ای که از منابع استفاده می‌کنند هزینه پرداخت کنند، که این امر موجب کاهش هزینه‌های تهیه سخت افزارهای حقیقی و پیچیده می‌شود. از آن‌جایی که میزان درخواست‌ها از برنامه‌های وب در زمان‌های مختلف متفاوت است، تعیین مقدار مناسب منابع ابری مورد نیاز اغلب دشوار است و یکی از چالش‌های مهم در رایانش ابری خواهد بود. گرچه راه‌حل‌های مختلفی برای مدیریت تامین منابع ارائه شده‌است، برای مدیریت مؤثرتر سیستم‌های ذخیره‌سازی مبتنی بر ابر نیاز به روش‌های جدیدتری است. بر این اساس، این کار پژوهشی یک روش پویای مبتنی بر منطق فازی را برای بهبود عملکرد تامین منابع در سیستم‌های ذخیره‌سازی مبتنی بر ابر ارائه می‌کند. نتایج مقایسه رهیافت پیشنهادی با روش‌های دیگر نشان دهنده عملکرد مثبت این روش در کاهش زمان پاسخگویی به درخواست کاربران و مقدار CPU مصرفی در مرکز داده است.





 

کلیدواژه‌ها

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار