1
دانشجوی دکتری سنجش از دور-دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطالعات مکانی-پردیس دانشکدههای فنی-دانشگاه تهران
2
دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطالعات مکانی- پردیس دانشکدههای فنی-دانشگاه تهران
چکیده
یکی از چالش‌های اصلی درمان تومور مغزی تشخیص دقیق اندازه و مکان تومور در مغز با استفاده از تصویر تشدید مغناطیسی می‌باشد. تشخیص تومور مغزی به‌صورت دستی توسط اپراتور کاری زمان‌بر می‌باشد و به تجربه و تخصص اپراتور بستگی دارد. از این رو در سالیان اخیر محققان روش‌های نیمه خودکار و خودکار بسیاری را پیشنهاد داده‌اند که در این میان روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق توانسته‌اند عملکرد مطلوبی از خود نشان دهند و توجه همگان را به سوی خود جلب کنند. در این تحقیق یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص تومور مغزی ارائه گردیده است. شبکۀ پیشنهادی مبتنی بر شبکۀ U-Net می‌باشد و با تغییراتی که در لایه‌های این شبکه انجام شده، عملکرد این شبکه برای تشخیص قسمت‌های مختلف تومور مغزی بهبود یافته است. در هر لایۀ شبکۀ U-Net یک هم‌آمیخت با اندازۀ فیلتر 1*1 اضافه شده تا بتوان قسمت‌های کوچک تومور نیز تشخیص داده شود. این شبکۀ پیشنهادی با استفاده از داده‌های BRATS 2018 مورد ارزیابی قرار گرفت و با سه روش مورد مقایسه قرار گرفت. برای ارزیابی نتایج روش پیشنهادی از سه معیار بازیابی ، دقت و IoU استفاده کردیم که مقادیر این سه معیار به ترتیب 939/0، 967/0 و 906/0 به دست آمد که نشان داد شبکه پیشنهادی عملکرد مطلوبی را در مقایسه با سایر روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق دارد.
اکبری دوتپه سفلی, رضا, & آخوندزاده هنزائی, مهدی. (1400). ارائۀ یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص تومور مغزی از تصاویر تشدید مغناطیسی. علوم رایانشی, 6(2), 54-64.
MLA
رضا اکبری دوتپه سفلی; مهدی آخوندزاده هنزائی. "ارائۀ یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص تومور مغزی از تصاویر تشدید مغناطیسی". علوم رایانشی, 6, 2, 1400, 54-64.
HARVARD
اکبری دوتپه سفلی, رضا, آخوندزاده هنزائی, مهدی. (1400). 'ارائۀ یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص تومور مغزی از تصاویر تشدید مغناطیسی', علوم رایانشی, 6(2), pp. 54-64.
VANCOUVER
اکبری دوتپه سفلی, رضا, آخوندزاده هنزائی, مهدی. ارائۀ یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص تومور مغزی از تصاویر تشدید مغناطیسی. علوم رایانشی, 1400; 6(2): 54-64.
)