1
مدرس، گروه کامپیوتر، آموزشگاه فنی و حرفه ای سماء، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران
2
استادیار گروه انفورماتیک پزشکی،دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس تهران ایران
چکیده
رایانش ابری، مدلی است که به ارائه دسترسی آسان، توزیعشده و فراگیر به منابع محاسباتی تجمیعی و مشترک قابل پیکربندی، میپردازد. به دلیل فراگیر شدن رایانش ابری و افزایش حجم دادهها نیاز است که کار تحلیل دادهها در مقیاس بزرگ انجام شود، زیرا امروزه یکی از حیاتیترین نیازهای یک سرویسدهنده ابری این است که کار تحلیل دادهها برای تمامی سطوح کاربران فراهم شود. بنابراین نیاز به داشتن یک سیستم مدیریت داده کارآمد برای یک سرویسدهنده ابری بسیار حائز اهمیت است. یکی از انواع بسترهای ابری ابرهای خصوصی هستند. مدیریت منابع، بهویژه در ابرِ خصوصی میتواند بر روی طراحی امنیتی ابر تأثیر متقابل و بهسزائی داشته باشد. اصولا محاسبات ابری در کنار مزایا و فوایدی که فراهم میکند با چالشهای نگرانکنندهای به ویژه در زمینه امنیت مواجه و روبرو است. تامین امنیت و حفظ حریم خصوصی در رایانش ابری نیازمند سیاستها و راهکارهایی است تا بستر ابری مورد نظر مورد اطمینان کاربر واقع شود. امنیت و حریم خصوصی غالباً بزرگترین مانع در راه پذیرش فناوری رایانش ابری محسوب میشود. در این مقاله با توجه به اهمیت موضوع و جهت بهبود امنیت در محاسبات ابری و مدیریت دادهها بر بستر رایانش ابری یک روش مبتنی بر الگوریتم تکاملی فاخته (که یکی از بهترین و کارآمدترین الگوریتمهای تکاملی است) ارائه شده است. در روش پیشنهادی، پیشینه امنیتی ارائهدهندگان و مصرفکنندگان در سیستم ثبت میشود و این اطلاعات بهعنوان پارامترهای ورودی الگوریتم فاخته استفاده میشود. نتایج بدست آمده از ارزیابی عملی به خوبی بیانگر بهبود در معیارهای امنیت دادهها در روش پیشنهادی نسبت به روشهای مشابه پیشین مییاشد.