1
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، تهران
2
استادیار، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر پردیس علوم، دانشگاه تهران
چکیده
مدل فازی عصبی خطی محلی یک سیستم فازی با ساختار شبکـه های عصبی مصنوعی است که از امـتیاز محلی گرایی برای تقریب و شناسایی بهره می برد. درخت مدل خطی محلی یا لالیموت الگوریتمی بر پایه استراتژی تقسیم و غلبه برای ساخت مدل های فازی عصبی خطی محلی می باشد. در این الگوریتم حل مسأله پیچیده با کمـک تقسیم مسـأله اصلی به زیرمسأله های کوچکتر و ساده تر انجام می شود. در راستای بهبود دقت پیش بینی مدل های فازی عصبی خطی محلی، در این مقاله به معرفی الگوریتمی نوین می پردازیم. مدل پیشنهادی تحت عنوان Fuzzy Model Local Nonlinear Neuro- و به اختصار LNLNFM معرفی می شود. در روش پیشنهادی ابتدا یک تجزیه موجک روی سیگنال اعمال شده تا محتوای اطلاعاتی غنی تری مهیا شود، سپس با استفاده از روندی مشابه الگوریتم درخت مدل خطی محلی به افراز فضای داده می پردازیم و مدل های محلی را شکل می دهیم؛ تنها با این تفاوت که مدل ها، دیگر خطی نیستند و با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک کارتزین، روابط غیر خطی مناسب برای تخمین سیگنال در مدل های محلی به دست می آید. جهت ارزیابی عملکرد مدل طراحی شده، از آن برای پیش بینی سری های مالی استفاده شده است. نتایج حاصل از این شبیه سازی ها دلالت بر بهبود دقت پیش بینی مدل پیشنهادی نسبت به مدل استاندارد فازی عصبی خطی محلی دارد.
زینلی,حسین و باباعلی,باقر . (1395). طراحی خودکار مدل فازی عصبی خطی محلی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک کارتزین به منظور شناسایی داده های مالی. علوم رایانشی, 1(3), 3-16.
MLA
زینلی,حسین , و باباعلی,باقر . "طراحی خودکار مدل فازی عصبی خطی محلی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک کارتزین به منظور شناسایی داده های مالی", علوم رایانشی, 1, 3, 1395, 3-16.
HARVARD
زینلی حسین, باباعلی باقر. (1395). 'طراحی خودکار مدل فازی عصبی خطی محلی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک کارتزین به منظور شناسایی داده های مالی', علوم رایانشی, 1(3), pp. 3-16.
CHICAGO
حسین زینلی و باقر باباعلی, "طراحی خودکار مدل فازی عصبی خطی محلی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک کارتزین به منظور شناسایی داده های مالی," علوم رایانشی, 1 3 (1395): 3-16,
VANCOUVER
زینلی حسین, باباعلی باقر. طراحی خودکار مدل فازی عصبی خطی محلی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک کارتزین به منظور شناسایی داده های مالی. علوم رایانشی. 1395;1(3):3-16.
